nba球员效率值计算规则_nba球员效率值在哪看
今天，我将与大家分享关于nba球员效率值计算规则的最新动态，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些参考和建议。
1.求本赛季NBA各球员的效率值
2.NBA的防守效率值是怎么计算的?
3.NBA贡献值，效率怎么算的
4.nba场均效率值多少以上算是好的
5.NBA的球员效率是什么意思
6.NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思？
求本赛季NBA各球员的效率值
本赛季，小皇帝的全能表现让越来越多的篮球迷开始关注的球员的效率。其实看小皇帝无论得分 蓝板 助攻 盖帽单项都没有进入前3，但NBA官方公布了最新一期的MVP球员榜小皇帝再次以本周场均得到29.3分、12.6个篮板以及9.3次助攻全面表现詹姆斯力压群雄稳居第一，主要因为他的效率，看来效率这种技术统计可以比较全面客观的反映一个球员的个人贡献。
当然有时候数据的确不能完全的反映一个球员的真正实力。但是技术统计毕竟是为了客观真实地记录球员在场上的全面表现而诞生的，起码在很大程度上反应队员的整体能力。
这是效率计算公式： ((PTS + REB + AST + STL + BLK) - ((FGA - FGM) + (FTA - FTM) + TO)) / G
下面计算下本周NBA官方公布了最新一期的MVP球员榜前10名球员效率 勒布朗-詹姆斯 （骑士队）科比-布莱恩特 湖人队 德怀特-霍华德 魔术队 德维恩-韦德 热火队克里斯-保罗 黄蜂 昌西-比卢普斯(丹佛掘金)、蒂姆-邓肯(圣安东尼奥马刺)、布兰顿-罗伊(波特兰开拓者)、凯文-加内特(波士顿凯尔特人)、姚明(休斯顿火箭)。
鉴于各个数据已经是本赛季场均 因此不必/G
勒布朗-詹姆斯:27.8+9.8-20+6.9-9.0+7.5+7+2+1.3-3=30.3
克里斯-保罗 :21.1+7.1-14.4+6.2-7.1+5.4+11.1+2.8+0.2-3=29.4
德维恩-韦德 :28.5+10.3-21.5+7.3-9.7+5+7.2+2.2+1.5-3.5=27.3
德怀特-霍华德 :20.1+7-12.3+6.2-10.5+13.9+1.3+1+3.2-2.9=27
蒂姆-邓肯 20.6+8-15.5+4.6-6.6+10.4+3.6+0.5+1.9-2.2=25.3
科比-布莱恩特 :26.6+9.6-20.3+6.1-7+5.6+5.2+1.3+0.4-2.8=24.7
姚明: 19.5+7-13+5.5-6.3+9.5+0.4+1.6+1.8-3.1=22.9
布兰顿-罗伊:22.4+7.9-16.8+5.8-7.0+4.7+5.1+1.2+0.4-1.9=21.8
凯文-加内特:16.2+7-13.4+2.2-2.6+9+2.7+1.2+1.2-1.7=21.8
比卢普斯:19+5.5-13.1+6-6.7+2.7+6.5+1.5+0.3-2.3=19.4
由此看勒布朗-詹姆斯效率30.3还是本赛季最高的 当然由于场上的位置不同，所以要在优秀的外线球员和内线球员之间比较优劣很难，主观性的评价往往影响客观性，加之以上是本周NBA官方公布了最新一期的MVP球员榜前10名球员主要参考了队员最近一周的情况，同时结合队员在队伍中的领袖作用 队伍成绩等因数。
下面看看上述队员的位置：
C：姚明22.9 德怀特-霍华德：27
PF：蒂姆-邓肯 25.3 凯文-加内特21.8
SF：勒布朗-詹姆斯 30.3
SG：德维恩-韦德27.3 科比-布莱恩特 24.7 布兰顿-罗伊21.8
PG：克里斯-保罗29.4 比卢普斯19.4
下面我们再查查NBA历史上各个位置球星的效率与本赛季各个位置队员对比一下。借鉴部分同仁的观点我们只选取70年代到今天这个时间段
因为首先是篮球运动70年代以前的不成熟，各种基本的篮球战术和篮球规则都经历了一个从无到有的基础成长过程之中，在这段时期内，因为上述因数确实涌现了如张伯伦这样称霸一方的豪强，但不具备可比性。
贾巴尔是效率最强的中锋： 30.59
巴克利是效率最强的大前锋 28.16
效率最强的小前锋是伯德 29.77
效率最强的得分后卫是飞人29.19
效率最强的组织后卫是魔术师 29.1
NBA的防守效率值是怎么计算的?
??PER值（球员效率值）是前ESPN数据专家、现灰熊高层约翰-霍林格发明，它衡量的是一个球员的每分钟贡献，这个数据包含了一个球员诸如运动战进球、罚球、三分、助攻、篮板、盖帽、抢断等积极贡献以及打铁、失误、犯规等消极贡献。关于这个概念，两个要素需要谨记：第一，这个数据衡量的是每分钟贡献；第二，这个数据是节奏调整后得出的。
因为，在“每分钟”这个前提下，我们就可以比较两个球员，哪怕他们出场时间并不相同。而节奏调整后，我们就可以比较两个身处节奏不同球队的球员的效率，哪怕他们一支身处慢节奏阵地战型球队，一支处于跑轰型球队。
关于PER的作用，利用这个数据，我们可以将不同的零散数据统一为一个整体，用一个单一的数据来衡量一个球员的数据贡献。
PER的推算
? PER值的具体计算分为三步，首先要计算uPER（unadjusted PER）值，也就是修正前PER：
? uPER = (1/球员出场时间)*[ 三分命中数+ (2/3)*助攻+ (2 - 节奏*(球队助攻/球队进球))*球员进球+ (球员罚球命中数*0.5*(1 + (1 - (球队助攻数/球队进球数)) + (2/3)*(球队助攻数/球队进球数)))- 联盟每次进攻平均得分*球员失误- 联盟每次进攻平均得分*联盟平均防守篮板*(球员出手数 - 球员进球数)- 联盟每次进攻平均得分*0.44*(0.44 + (0.56*联盟平均防守篮板))*(球员罚球数 - 球员罚球命中数)+ 联盟每次进攻平均得分*(1 - 联盟平均防守篮板)*(球员总篮板 - 球员进攻篮板)+ 联盟每次进攻平均得分*联盟平均防守篮板*球员进攻篮板
+ 联盟每次进攻平均得分*球员抢断+ 联盟每次进攻平均得分*联盟平均防守篮板*球员盖帽- (球员犯规*((联盟平均罚球得分/联盟平均犯规) - 0.44*(联盟平均罚球数/联盟平均犯规数)*联盟每次进攻平均得分))) ]
? 在进行完这部分复杂计算后还需要加以修正，计算aPER（adjusted PER、修正PER），公式为aPER = 修正节奏*uPER。这其中的问题是修正节奏的计算，修正节奏=联盟场均回合数/球队场均回合数，算出这个数据后，就能消除节奏快慢对数据带来的影响。
最后第三步，PER=aPER*(15/联盟平均aPER)，PER出炉。同篮协给出的球员效率计算公式相比，霍林格的PER明显更加合理，他对罚球、篮板等数据进行了加权计算，同时剔除了节奏快慢的影响，而篮协的计算方法略显简单粗暴。
PER的局限性
? 当然，任何数据都不是完美的，PER也不例外，在某些方面这个数据存在局限性。比如，PER对防守的衡量就不够充分，数据停留在了抢断、盖帽、篮板这几项数据，不够全面，该球员限制对手命中率、卡位等隐性因素并未考虑到其中，所以造成了进攻型球员比较吃香，而防守型球员处于弱势的格局。比如2006-07赛季被普遍认为联盟最强防守球员之一的鲍文，他的PER值为个位数，联盟最差水准，但你无法说鲍文是个差球员。
? 另外，该数据比较突出球员个人能力，整体型打法的球员在这项数据上相对吃亏，比如传球，PER只统计到了最终送出助攻的球员，这中间球过手的球员并无作用，这导致最终助攻者的PER会提升，而其他人却无积极作用。
其他还包括，PER对一些抽象因素无法体现，比如领袖气质、耐用性等，若时代不同规则有变化（2005年hand-checking被扼杀对球员数据就影响很大），在比较不同时代球员时也会出现误差性。
? 值得一提的是，美专家戴夫-贝利通过研究发现了PER的一个漏洞，他通过计算发现，若一个球员的投篮命中率高于30.4%，同时三分命中率高于20.4%，只要他出手越多，其PER值就越高。这个漏洞造成的影响是，若一个球员投篮效率很低，可若他出手巨多，他的PER值仍会很好看。
? 不过，没有任何一项数据能做到面面俱到，完全合理，相对而言，PER已经是非常权威的统计方法，ESPN等权威美媒体都在利用这项数据评估球员效率。更何况，现如今数据统计越来越多样化，更多的数据结合在一起，能相对更合理评估球员。
NBA贡献值，效率怎么算的
第一步是uPER (unadjusted PER)的计算 \x0d\\x0d\先来看看uPER计算公式： \x0d\\x0d\uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } \x0d\\x0d\其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好 \x0d\\x0d\分子的逐项分析： \x0d\\x0d\第一项：3P \x0d\\x0d\3P，球员3分球命中数。 \x0d\第一项衡量球员远投能力。 \x0d\\x0d\第二项：(2/3)*AST \x0d\\x0d\第二项衡量球员在助攻上的贡献。 \x0d\\x0d\第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG \x0d\\x0d\factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT)) \x0d\lgAST / lgFG，联盟助攻数／联盟命中数； \x0d\lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数 \x0d\\x0d\由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。 \x0d\\x0d\再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数； \x0d\\x0d\联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。 \x0d\\x0d\第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG)) \x0d\\x0d\FT，球员罚中数； \x0d\tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数 \x0d\\x0d\即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。 \x0d\\x0d\第四项是衡量球员罚球上的贡献。 \x0d\\x0d\第五项：-VOP*TO \x0d\\x0d\VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA) \x0d\\x0d\LgPTS，联盟平均得分； \x0d\lgFGA，联盟平均出手； \x0d\lgORB，联盟平均前板； \x0d\lgTO，联盟平均失误； \x0d\lgFTA，联盟平均罚球数； \x0d\\x0d\由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。 \x0d\\x0d\TO，球员失误。 \x0d\\x0d\第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG) \x0d\\x0d\DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB \x0d\\x0d\LgTRB，联盟平均总板； \x0d\lgORB联盟平均前板； \x0d\\x0d\由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板） \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\FGA，球员出手数； \x0d\FG，投中数。 \x0d\\x0d\第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\FTA，球员罚球数； \x0d\FT，罚中数。 \x0d\\x0d\第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\TRB，球员总板； \x0d\ORB，球员前板； \x0d\\x0d\第八项是衡量球员后板能力。 \x0d\\x0d\第九项：VOP*DRBP*ORB \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\ORB，球员前板； \x0d\\x0d\第九项应该是衡量球员前板能力。 \x0d\\x0d\第十项：VOP*STL \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\STL，球员抢断。 \x0d\\x0d\第十项衡量球员抢断能力。 \x0d\\x0d\第十一项：VOP*DRBP*BLK \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\BLK，球员盖帽。 \x0d\\x0d\第十一项衡量球员盖帽能力。 \x0d\\x0d\第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP))) \x0d\\x0d\PF，球员犯规； \x0d\lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规； \x0d\lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规； \x0d\VOP，联盟每一次进攻平均效率 \x0d\\x0d\联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。 \x0d\\x0d\第十二项衡量球员犯规带来的损失。 \x0d\\x0d\第二步，aPER(adjusted PER)的计算 \x0d\\x0d\uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。 \x0d\\x0d\计算公式： \x0d\aPER = (pace adjustment)*uPER \x0d\\x0d\pace adjustment = lgPace / tmPace \x0d\pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) \x0d\poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。 \x0d\\x0d\从下往上看一步步分析： \x0d\\x0d\先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO \x0d\FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数 \x0d\因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。 \x0d\\x0d\再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) \x0d\Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时） \x0d\因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数 \x0d\\x0d\再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace \x0d\lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。 \x0d\\x0d\Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。 \x0d\\x0d\最后看aPER \x0d\\x0d\aPER = (pace adjustment)*uPER \x0d\\x0d\aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。 \x0d\\x0d\第3步，真正意义的PER值。 \x0d\\x0d\PER = aPER*(15/aPERlg)。 \x0d\\x0d\用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。
nba场均效率值多少以上算是好的
NBA球员的贡献值和效率值的计算方法略有不同。
NBA球员效率指数的计算公式为：[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次。
而NBA球员的PER效率值的计算公式为：得分+前场篮板×0.7+后场篮板×0.3+抢断+封盖×0.5+助攻×0.5-投中球数-投失球数×0.7-罚中球数×0.5-罚失球数×0.35-失误-犯规×0.5。
上述公式中的各项代表的含义如下：
* 得分数：指的是球员在比赛中得到的分数。
* 助攻数：指的是球员在比赛中帮助队友得分的次数。
* 总篮板数：指的是球员在比赛中抢到的所有篮板的总数，包括前场篮板和后场篮板。
* 抢断数：指的是球员在比赛中抢断对手的次数。
* 盖帽数：指的是球员在比赛中封盖对手的次数。
* 投篮出手数：指的是球员在比赛中投篮的次数。
* 投篮命中数：指的是球员在比赛中投篮命中的次数。
* 罚球出手数：指的是球员在比赛中罚球的次数。
* 罚球命中数：指的是球员在比赛中罚球命中的次数。
* 失误数：指的是球员在比赛中失误的次数。
* 前场篮板：指的是球员在比赛中抢到的前场篮板的数量。
* 后场篮板：指的是球员在比赛中抢到的后场篮板的数量。
* 抢断：指的是球员在比赛中抢断对手的次数。
* 盖帽：指的是球员在比赛中封盖对手的次数。
* 助攻：指的是球员在比赛中帮助队友得分的次数。
* 投中球数：指的是球员在比赛中投篮命中的次数。
* 投失球数：指的是球员在比赛中投篮未命中的次数。
* 罚中球数：指的是球员在比赛中罚球命中的次数。
* 罚失球数：指的是球员在比赛中罚球未命中的次数。
* 失误：指的是球员在比赛中失误的次数。
* 犯规：指的是球员在比赛中犯规的次数。
NBA的球员效率是什么意思
NBA对于球员有一个综合判断指数：效率准则(也称之为单位效率准则)，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。
计算这个效率准则的公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。
就这个公式而言，是现在NBA官方数据中，最常见的一个综合数据指数，而事实上同样存在不合理的基准，就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数：
A球员：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33
B球员：60分75板15助攻15抢断20封盖，出手次数70次命中45次，罚球20次命中15次，失误同样10次的话，该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为：29
事实上，前者是标准的全能进攻型球员，而后者是标准的全能防守型球员，只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易，所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。
而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性，却是现在官方使用的最常用的效率指数，也是相对来说比较客观的一项比较基准。
正因为这个效率准则的全面性要求，一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析，Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录，有8个单季效率排名可以位列联盟前十位，而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29，而Abdul-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟，领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。
值得一提的是，最近5个赛季，领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett，O’Neal，Webber，Duncan，Kobe，Mcgrady等全队灵魂球员，这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。
效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数，尽管有一些缺陷，但是全面性却无可指责，衡量一名球员，关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择。
NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思？
有问必答：请问在NBA，球员的效率准则怎样计算？
问：请问NBA的效率准则怎样计算？怎样根据效率准则判断一名球员的效率呢？
答：NBA对于球员有一个综合判断指数：效率准则(也称之为单位效率准则)，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。
计算这个效率准则的公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。
就这个公式而言，是现在NBA官方数据中，最常见的一个综合数据指数，而事实上同样存在不合理的基准，就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数：
A球员：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33
B球员：60分75板15助攻15抢断20封盖，出手次数70次命中45次，罚球20次命中15次，失误同样10次的话，该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为：29
事实上，前者是标准的全能进攻型球员，而后者是标准的全能防守型球员，只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易，所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。
而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性，却是现在官方使用的最常用的效率指数，也是相对来说比较客观的一项比较基准。
正因为这个效率准则的全面性要求，一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析，Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录，有8个单季效率排名可以位列联盟前十位，而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29，而Abdul-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟，领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。
值得一提的是，最近5个赛季，领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett，O’Neal，Webber，Duncan，Kobe，Mcgrady等全队灵魂球员，这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。
效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数，尽管有一些缺陷，但是全面性却无可指责，衡量一名球员，关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择。
胜利贡献值（WS），Win Shares的缩写。分为进攻胜利贡献值和防守贡献值，两者相加即为一个球员的胜利贡献值。效率值（PER），Player Efficiency Rating的缩写，是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。
真实命中率（TS%），衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式：真实投篮命中率=全场得分÷（2×（全场出手次数+0.44×罚球出手次数）。
扩展资料
与NBA数据统计相关的专业术语
Min : 球员在场上时间占球队比赛时间的百分比（全队加起来大约500%）。
Production（PER Difference）：球员在其位置上48分钟的贡献，由Own，Opp，Net组成。
Own : 球员在其位置上的PER。
Opp : 对位球员PER。
Net : 上两值相减所得净值。
On Court/Off Court：球员在场和不在场，球队48分钟净分数，由On，Off，Net组成。
On：球员在场上球队净得分。
Off：球员不在场上球队净得分。
+/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分。
非常高兴能与大家分享这些有关“nba球员效率值计算规则”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。