体育赛事网

您现在的位置是: 首页 > NBA篮球

文章内容

NBA球员数据统计规则_nba球员数据统计规则最新

zmhk 2024-07-01
NBA球员数据统计规则_nba球员数据统计规则最新       最近有些忙碌,今天终于有时间和大家聊一聊“NBA球员数据统计规则”的话题。如果你对这个领域还比较陌生,那么这篇文章就是为你而写的,让我们一起来了解一下吧。1.NBA
NBA球员数据统计规则_nba球员数据统计规则最新

       最近有些忙碌,今天终于有时间和大家聊一聊“NBA球员数据统计规则”的话题。如果你对这个领域还比较陌生,那么这篇文章就是为你而写的,让我们一起来了解一下吧。

1.NBA球员上一分钟算到场均数据里面吗

2.NBA详尽复杂的数据,究竟是如何统计出来的呢?

3.nba球员参加多少场比赛算数据

4.nba数据排名标准需多少场

5.nba 2k15数据统计中+/-是什么意思

6.nba场均得分入榜条件

NBA球员数据统计规则_nba球员数据统计规则最新

NBA球员上一分钟算到场均数据里面吗

       当然是算的。

       NBA的平均数据不管球员上场多少分钟,都要加入统计。但是NBA还有一个重要的效率榜 ,通过特定计算公式来得出每个球员的效率 ,另外还有一个48分钟统计,就是所有球员的数据折合48分钟如何。这两个一般来说不出现在转播,刊物等媒体上,但是球员转会市场这两个指标也是必须考虑的。

       球员的场均数据的是指球员在所有出场比赛得到的各项数据之和除以场次的结果。

       48分钟统计是指,出场比赛得到的数据之和除以实际出场分钟之和后乘以48分钟所得到的结果。

NBA详尽复杂的数据,究竟是如何统计出来的呢?

       NBA是全球最受欢迎的篮球联赛之一。每个赛季,球员和球队都会创造出令人惊叹的数据和记录。这些数据和记录可以帮助球迷更好地了解球员和球队的表现,从而更好地预测比赛结果。

       统计球员数据

       NBA官网提供了一个名为“Stats”的页面,可以在该页面上找到所有球员的数据统计信息。要获取球员的数据,请按照以下步骤操作:

       1.打开NBA官网,点击“Stats”标签。

       2.在“PlayerStats”选项卡下,可以按照不同的数据类型进行筛选,如得分、篮板、助攻等。

       3.选择想要查看的数据类型,然后按照不同的排序方式进行排序,如场均得分、总得分、命中率等。

       4.点击“Submit”按钮,即可查看所有球员按照选定的数据类型进行排序后的排名。

       统计赛事信息

       NBA官网提供了一个名为“Scores”的页面,可以在该页面上找到所有比赛的得分和统计信息。要获取比赛的数据,请按照以下步骤操作:

       1.打开NBA官网,点击“Scores”标签。

       2.在“Scores”页面上,可以看到当天和之前几天的比赛结果。

       3.点击想要查看的比赛,即可查看该比赛的得分和统计信息,如得分、篮板、助攻等。

       4.点击“BoxScore”按钮,即可查看该比赛的详细统计信息,包括每个球员的得分、篮板、助攻等。

nba球员参加多少场比赛算数据

       NBA联盟运营公司,关于球场上两队球员的数据统计是以科技为主,记载台为辅的统计方式。而大家熟悉的CBA联盟公司仍然沿用了传统的统计方式(记载台统计),传统的统计方式与NBA联盟的以科技为主的统计方式肯定会有出入的。

       以高科技的设备来停止对球员的数据统计,其数据统计比起人为统计的数据更为精确,由于高科技的设备是装置了球员跟踪系统,对球员的数据统计方式和办法是既定式的,也就是说在运用该系统时,如何对球员的数据停止统计,是事前设置好的,当系统投入运用之后,设定好的软件就会开端对球员数据停止统计!而记载台的用的是人工操作,数据和时间都会有偏向,这样的偏向会给球迷带来一定的**性!而且还存在十分不好的弊端,那就是会给那些存心不良的人“做手脚”。

       就是由于NBA联盟装置了球员跟踪系统,所以才有题主所提到的为什么NBA联盟统计出来的数据比CBA联盟统计出来的数据还要细致齐全,就是由于有了球员跟踪系统(SportVU系统)所带来的不同。

       这个球员跟踪系统是从2013年9月份开端装置在NBA联盟当中各支球队的球馆,而在同年的11月份NBA官网也向球迷全面开放了球员跟踪系统(SportVU)的数据统计结果。只需具有互联网,普通球迷也能享用曾经专家和球迷们才干看到的高级统计。

       NBA联盟曾经开端运用高科技的统计设备了,作为受过NBA篮球文化熏陶的姚明,什么时分能给CBA联盟中各支球队的球馆装置这样的系统呢?其实硬件配套的进步,也是反响联赛也在进步的一种表现,热切等待着新一代的篮协和CBA公司能给联赛和球迷们带来本质性的进步!

nba数据排名标准需多少场

       每场都算的,,

       NBA的平均数据不管你商场多少分钟,都要加入统计

       但是NBA还有一个重要的效率榜

       通过特定计算公式来得出每个球员的效率

       另外还有一个48分钟榜,就是所有球员的数据折合48分钟如何

       这两个一般来说不出现在转播,刊物等媒体上,但是球员转会市场这两个指标也是必须考虑的

nba 2k15数据统计中+/-是什么意思

       需要打满球队已完成比赛70%的场次。

       在赛季结束时,如果一名球员的上场场次未达到要求,但是以最低出场数为基数,他的场均数据仍位列联盟榜首,那么他的数据将视为有效。

       比如,如果A球员只打了56场比赛,共计得到1590分,场均分为28.4分。如果换算成58场,他的场均得分就是27.4分,如果这个分数仍高于其他任何球员,他仍有资格上榜。

       2012-13赛季,隆多仅出场38次,获得420次助攻,最终就以场均11.1次助攻获得上赛季常规赛助攻王。出场70次,场均9.7次助攻的保罗只能屈居第二位。

       因为按照之前的规定,一名球员参加评选需要满足“出场70次或以上”和“总得分超过1400分,总篮板超过800个,总助攻超过400个”这两个条件中的任意一个,隆多的420次助攻满足第二个条件,因此力压保罗获得助攻王。

扩展资料:

       在场均得分、场均篮板和场均助攻等数据统计方面,新规则如下:一个球员必须参加70%的场次(普通赛季为58场比赛,缩水赛季按比例计算),才可以被列入统计名单。

       如果出场次数不足58场(或70%),那么必须将整体数据除以58场(或70%)来参与排名。这条规则是为了杜绝上赛季隆多获得联盟助攻王这一漏洞而实行的。

       但按照新规,隆多上赛季参与评选,场均助攻数据应该换算为420/58=7.2次,只能排在联盟第9位,和助攻王无缘。因此,这条规则可以被命名为“隆多条款”。

       2005-06赛季,杰拉德-华莱士共抢断138次,场均2.51次。该赛季华莱士只出场55次,未达到联盟最低要求58场。但以58场为基数,他的场均抢断为2.38次(138/58=2.38),仍领先当时排名第一的布莱文-奈特(场均2.28次)。最终,华莱士以场均2.51次抢断当选该赛季抢断王。

百度百科——NBA现役得分榜

百度百科——NBA联盟排名规则

nba场均得分入榜条件

       这是NBA对于球员的一个综合判断指数:

       效率准则(也称之为单位效率准则),这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字,保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。

       计算这个效率准则的公式为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

       就这个公式而言,是现在NBA官方数据中,最常见的一个综合数据指数,而事实上同样存在不合理的基准,就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数:

       A球员:150分50篮板25助攻5抢断5封盖,出手次数150次命中100次,而罚球60次命中50次,失误10次的话,该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为:33

       B球员:60分75板15助攻15抢断20封盖,出手次数70次命中45次,罚球20次命中15次,失误同样10次的话,该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为:29

       事实上,前者是标准的全能进攻型球员,而后者是标准的全能防守型球员,只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易,所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。

       而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性,却是现在官方使用的最常用的效率指数,也是相对来说比较客观的一项比较基准。

       正因为这个效率准则的全面性要求,一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析,Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录,有8个单季效率排名可以位列联盟前十位,而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29,而Abdul-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟,领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。

       值得一提的是,最近5个赛季,领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett,O’Neal,Webber,Duncan,Kobe,Mcgrady等全队灵魂球员,这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。

       效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数,尽管有一些缺陷,但是全面性却无可指责,衡量一名球员,关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择。

       下表即为一名球员在赛季任何上榜所需要获得的最低数据,当查看一名球员的状态时,先在第一列查看该球员所在球队的比赛场次,之后查看第二列,检查该球员的出场数是否已经达到了表格所列的最低值。如果他符合标准,他就有资格登上得分、篮板、助攻、抢断、盖帽以及出场时间榜单。在投篮命中率方面,登榜要求只基于投篮命中次数而非比赛场次。

       NBA数据排行榜上榜要求

       种类 非投篮类 投篮命中率 罚球命中率 三分命中率

       规则 球队70%以上的比赛 命中300球以上 命中125球以上 命中82球以上

       比赛场次 出场数最低值 命中数最低值 命中数最低值 命中数最低值

       1 1 4 2 1

       2 2 8 4 2

       3 3 11 5 3

       4 3 15 7 4

       5 4 19 8 5

       6 5 22 10 6

       7 5 26 11 7

       8 6 30 13 8

       9 7 33 14 9

       10 7 37 16 10

       11 8 41 17 11

       12 9 44 19 12

       13 10 48 20 13

       14 10 52 22 14

       15 11 55 23 15

       16 12 59 25 16

       17 12 63 26 17

       18 13 66 28 18

       19 14 70 29 19

       20 14 74 31 20

       21 15 77 33 21

       22 16 81 34 22

       23 17 85 36 23

       24 17 88 37 24

       25 18 92 39 25

       26 19 96 40 26

       27 19 99 42 27

       28 20 103 43 28

       29 21 107 45 29

       30 21 110 46 30

       31 22 114 48 31

       32 23 118 49 32

       33 24 121 51 33

       34 24 125 52 34

       35 25 129 54 35

       36 26 132 55 36

       37 26 136 57 37

       38 27 140 58 38

       39 28 143 60 39

       40 28 147 61 40

       41 29 150 63 41

       42 30 154 65 42

       43 31 158 66 43

       44 31 161 68 44

       45 32 165 69 45

       46 33 169 71 46

       47 33 172 72 47

       48 34 176 74 48

       49 35 180 75 49

       50 35 183 77 50

       51 36 187 78 51

       52 37 191 80 52

       53 38 194 81 53

       54 38 198 83 54

       55 39 202 84 55

       56 40 205 86 56

       57 40 209 87 57

       58 41 213 89 58

       59 42 216 90 59

       60 42 220 92 60

       61 43 224 93 61

       62 44 227 95 62

       63 45 231 97 63

       64 45 235 98 64

       65 46 238 100 65

       66 47 242 101 66

       67 47 246 103 67

       68 48 249 104 68

       69 49 253 106 69

       70 49 257 107 70

       71 50 260 109 71

       72 51 264 110 72

       73 52 268 112 73

       74 52 271 113 74

       75 53 275 115 75

       76 54 279 116 76

       77 54 282 118 77

       78 55 286 119 78

       79 56 290 121 79

       80 56 293 122 80

       81 57 297 124 81

       82 58 300 125 82

       好了,关于“NBA球员数据统计规则”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“NBA球员数据统计规则”,并从我的解答中获得一些启示。